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監(jiān)管科技

知識圖譜為基礎

運用深度學習算法

結合另類數(shù)據(jù)分析

強大的可視化功能

核心技術

通過構建龐大而精細的產業(yè)網(wǎng)絡,涵蓋企業(yè)上下游產業(yè)鏈、供應鏈、資本結構和股權關系等關鍵信息,為企業(yè)提供了全方位、多維度的產業(yè)分析視角。

使得JoveGraph能夠自動學習并挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)中的深層規(guī)律和關聯(lián)。通過對大量數(shù)據(jù)的分析和處理,系統(tǒng)能夠準確評估企業(yè)價值,洞察競爭格局,并為企業(yè)發(fā)展提供有力支持。

使得JoveGraph能夠突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的局限,挖掘出更多具有實際價值的信息。這些信息可能關乎企業(yè)的潛在風險、市場機遇或競爭優(yōu)勢,對于金融投資和企業(yè)發(fā)展具有重大意義。

可將復雜的產業(yè)關系以直觀、清晰的圖譜形式展現(xiàn)給用戶。通過簡單的操作,快速了解產業(yè)格局、企業(yè)關系及潛在風險,從而做出更為準確的決策。

業(yè)務體系

產業(yè)圖譜

通過多維度數(shù)據(jù)分析,全景展示企業(yè)上下游產業(yè)鏈與供應鏈的布局,助力用戶把握產業(yè)發(fā)展趨勢。

利益圖譜

深入挖掘企業(yè)間的股權關系與財務能力,為投資決策提供有力依據(jù)。

競爭格局

通過深度學習與數(shù)據(jù)分析,洞察市場格局變化,為企業(yè)戰(zhàn)略制定提供決策支持。

風險監(jiān)管

另類數(shù)據(jù)分析,實時感知風險態(tài)勢,為金融監(jiān)管提供有效工具。

應用場景

金融監(jiān)管機構 價值挖掘和風險研判工具

支持基于產業(yè)圖譜和利益圖譜,智能評估企業(yè)的行業(yè)地位和產業(yè)價值,監(jiān)督業(yè)務、資本結構及股權關系合規(guī)性,預判運行風險。

政府招商機構 關系圖譜和行業(yè)咨詢報告

輔助政府了解目標企業(yè)在產業(yè)鏈上下游中的位置,從產業(yè)角度制定招商引資扶持政策,以點帶面,拉動當?shù)厝a業(yè)鏈的發(fā)展。

銀行信貸機構 提供行業(yè)咨詢報告和及數(shù)據(jù)查詢服務

支持基于上市公司的產業(yè)圖譜和利益圖譜,智能發(fā)掘其產業(yè)及供應鏈上下游目標行業(yè)中的“專精特新”企業(yè),從而打破以往實地調研方式,有效助力銀行授信工作開展。

金融投資機構 多方位提供企業(yè)核心業(yè)務

輔助券商、基金、投研機構精準了解投資標的所處產業(yè)鏈及供應鏈關系圖譜,評估產業(yè)價值及風險,有效進行投融資對接與投資研究。

全行業(yè)企業(yè) 快速掌握行業(yè)競爭格局

提供企業(yè)業(yè)務賽道、同行競爭力對比、市場情緒分析及風險預警服務,結合監(jiān)管機構相關規(guī)定,自主評估企業(yè)價值及傳導風險,在合規(guī)前提下快速發(fā)展。

方案特色

全面精準的數(shù)據(jù)整合與分析

通過先進的數(shù)據(jù)整合技術,實現(xiàn)全面、精準的數(shù)據(jù)收集與處理。 借助知識圖譜、深度學習等人工智能技術,對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析,揭示產業(yè)鏈中的隱性關聯(lián),為用戶提供有價值的產業(yè)洞察。

多維度的產業(yè)圖譜構建

全景展示企業(yè)上下游產業(yè)鏈、供應鏈、資本結構和股權關系。 使用戶全面了解產業(yè)的發(fā)展狀況、企業(yè)間的關聯(lián)以及市場的競爭格局,為決策提供科學依據(jù)。

智能化的風險研判與預警

通過對產業(yè)圖譜和利益圖譜的深入分析,平臺能夠智能評估企業(yè)的行業(yè)地位和產業(yè)價值,監(jiān)督業(yè)務、資本結構及股權關系的合規(guī)性,并預判潛在的運行風險。

高度可視化與個性化定制

以圖譜的形式呈現(xiàn)復雜的產業(yè)鏈結構和企業(yè)關系,可直觀了解產業(yè)鏈的構成和運作方式。 同時提供個性化的定制服務,用戶可根據(jù)自身需求進行功能定制和數(shù)據(jù)查詢。

合作案例

深圳證券交易所 企業(yè)價值風險評價標簽系統(tǒng)

基于深交所的IPO審核和企業(yè)、市場監(jiān)管系統(tǒng)需求,中譯語通創(chuàng)新性的運用知識圖譜、深度學習、和另類數(shù)據(jù)分析等人工智能技術,從產業(yè)全局洞察企業(yè)核心價值,發(fā)揮資本產業(yè)效能,建立了企業(yè)價值風險評價標簽系統(tǒng)。整個系統(tǒng)基于中譯語通特色標簽系統(tǒng)(價值標簽、同業(yè)公司標簽、風險標簽)數(shù)據(jù),以價值挖掘和風險感知為核心,以另類數(shù)據(jù)分析為基礎,全景分析企業(yè)上下游產業(yè)鏈、供應鏈、資本結構、股權關系及其財務能力,多維度構建產業(yè)圖譜,挖掘利益圖譜,洞察競爭格局,感知風險態(tài)勢,評估企業(yè)和產品價值,為深交所進行企業(yè)監(jiān)管、市場監(jiān)督和IPO審核提供了全量信息。

國信證券股份有限公司 風控預警系統(tǒng)

面對國信證券業(yè)務對全量風險事件預判的需求,中譯語通基于企業(yè)信息庫、新聞事件庫、風險標簽庫、價值風險評價標簽系統(tǒng)和獨有的另類數(shù)據(jù)市場情緒檢測體系,結合先進的大數(shù)據(jù)處理技術和算法服務,搭建多源數(shù)據(jù)加工、整合和分析三位一體的平臺,深度挖掘風險事件,建立事件關聯(lián)圖譜,及時追蹤風險事件,識別風險主體和風險關聯(lián)性,對不同客戶推行分級風險提示,為用戶提供實時風險信息,幫助監(jiān)管和風控部門防范企業(yè)信用風險。